Когда ИИ становится коллегой: как должны меняться работники?
Искусственный интеллект (ИИ) проникает во все сферы работы. Больше не история будущего, ИИ стал «новым коллегой» работников.
От смущения до овладения работой с помощью ИИ
Г-н Нгуен Ван Дат (персонаж, предложивший сменить имя) - сотрудник одного из университетов в Ханое - пережил трудный период, когда только начинал работать. Обилие дел, процедур и документов заставляет его тратить часы на обработку, эффективность работы невысока, ему даже приходится работать до полудня, чтобы выполнить задачу.
"Давление времени заставляет меня часто впадать в состояние стресса, истощения мотивации", - поделился г-н Дат.
Поворотный момент наступил, когда он получил доступ к таким инструментам искусственного интеллекта, как Gemini и ChatGPT. Сначала он использовал ИИ для разработки схем мышления для работы, а затем расширился до поддержки составления отчетов, предложения контента и структуры текста.
Вместо того, чтобы тратить много часов на чтение и обобщение документов, ему нужно только выдвинуть конкретные требования, ИИ предложит предварительное содержание. Остальное - это последующий контроль, редактирование в соответствии с реалиями подразделения.
«ИИ помогает мне сэкономить много времени и в то же время вдохновляет на работу», — сказал он.
Однако г-н Дат также подчеркнул роль критического мышления: ИИ - это всего лишь инструмент, пользователи должны обладать базовыми знаниями и способностью проверять информацию, особенно в отношении углубленного контента.
Замена давления и гонка за повышение квалификации
Не только в государственном секторе, но и на предприятиях давление со стороны ИИ еще более очевидно. Г-жа Ле Тхи Там - сотрудница отдела маркетинга в Ханое - признает, что быстрое развитие ИИ заставляет ее беспокоиться об опасности увольнения.
«В настоящее время многие инструменты ИИ могут выполнять работу, эквивалентную работе сотрудника с не менее чем годовым опытом работы», — сказала г-жа Там.
От написания контента, разработки сценария до создания изображений, ИИ может завершить это примерно за 15 минут - во много раз быстрее, чем люди. Это заставляет многие предприятия рассматривать возможность сокращения персонала для оптимизации затрат.
Но вместо того, чтобы уклоняться, г-жа Там выбрала адаптацию: научиться использовать ИИ в качестве вспомогательного инструмента. По ее словам, работники не должны рассматривать ИИ как конкурента, а как «рычаг» для повышения производительности и собственной ценности.
Практика показывает, что ИИ не полностью заменяет людей, а меняет способ работы людей. Повторяющиеся, высокотехнологичные должности будут легко автоматизироваться. Напротив, в задачах, требующих творческого мышления, принятия решений и понимания контекста, по-прежнему нужны люди.
"Вопрос не в том, заменит ли ИИ людей, а в том, кто умеет использовать ИИ, будет иметь больше преимуществ", - заявила г-жа Там.
Необходим план обучения практическим цифровым навыкам
Требование к концу 2026 года, чтобы 100% чиновников, государственных служащих и служащих обладали цифровыми знаниями и навыками в соответствии с Директивой 14 премьер-министра Ле Минь Хынга, ставит четкую цель: цифровая трансформация больше не является выбором, а является обязательной.
Однако нынешняя реальность показывает, что многие учебные программы по-прежнему ориентированы на теорию, следуют за сертификатами и не имеют прикладной ценности.
Чтобы избежать ситуации «знать, но не делать», г-н Дат и г-жа Там предложили разработать дорожную карту обучения цифровым навыкам в направлении реальной борьбы:
Во-первых, обучение по конкретной работе. Вместо того, чтобы изучать общую информацию об ИИ, работникам необходимо проинструктировать, как применять ИИ в своей работе: составление текстов, анализ данных, планирование или обслуживание клиентов.
Во-вторых, учиться на основе реальной ситуации. Курсы должны быть разработаны в форме упражнений, конкретных проектов, требующих от учащихся непосредственного использования ИИ для решения проблем, тем самым формируя практические навыки.
В-третьих, постоянное обновление. Технология ИИ быстро меняется, поэтому обучение не может быть завершено «один раз», а должно стать непрерывным процессом.
Смотрите оригинал здесь
