ИИ читает МРТ головного мозга в течение нескольких секунд, автоматически обнаруживает экстренные случаи

Система может идентифицировать множество неврологических заболеваний и оценивать степень критического состояния, требующего медицинского вмешательства. Согласно новому исследованию, эта модель достигает точности до 97,5%.

По мнению исследователей из Мичиганского университета, Prima, название системы искусственного интеллекта, обучена на основе большого объема фактических данных МРТ в сочетании с медицинской картой и клинической информацией пациентов. Результаты показывают, что Prima не только распознает заболевания, но и способна классифицировать случаи, требующие приоритетной обработки. Исследование опубликовано в журнале Nature Biomedical Engineering.

По словам доктора Тодда Холлона, главного автора исследования и невролога в Michigan Medicine, растущая потребность в МРТ оказывает большое давление на медицинский персонал и систему здравоохранения. В этом контексте инструменты ИИ могут помочь снизить нагрузку, предоставляя более быструю и точную диагностическую информацию.

Исследовательская группа протестировала Prima в более чем 30 000 случаях МРТ с более чем 50 различными группами визуальной диагностики, включая множество серьезных неврологических расстройств. По данным исследовательской группы, Prima обеспечивает более высокую диагностическую эффективность, чем многие современные передовые модели ИИ.

Система может автоматически определять случаи, требующие высокого приоритета, такие как инсульт или кровоизлияние в мозг, состояния, требующие немедленного медицинского вмешательства. В этом случае Prima может отправить предупреждение соответствующиму специалисту, чтобы сократить время обработки.

Prima относится к группе зрительно-лингвистических моделей, способных одновременно обрабатывать изображения и текст в режиме реального времени. В отличие от предыдущих систем искусственного интеллекта, которые обычно обучались только узким задачам, Prima обучался на большом и разнообразном наборе данных, включающем более 200 000 снимков и 5,6 миллионов последовательностей изображений, а также историю болезни и причины назначения снимков.

По мнению группы авторов, этот подход помогает Prima делать выводы, близкие к клинической практике, при сочетании данных изображений с конкретным патологическим контекстом каждого пациента.

Каждый год по всему миру проводится миллионы МРТ, большинство из которых связаны с неврологическими заболеваниями. Однако рост спроса на МРТ намного превышает возможности команды специалистов по диагностической визуализации, что приводит к перегрузке и задержкам с выдачей результатов.

Во многих медицинских учреждениях, особенно в районах с нехваткой ресурсов, пациентам может потребоваться много дней, чтобы получить результаты диагностики. Новые технологии, такие как Prima, могут способствовать улучшению доступа к услугам визуальной диагностики, независимо от масштаба или местоположения медицинского учреждения.

Несмотря на положительные результаты, исследовательская группа подчеркивает, что Prima все еще находится на начальной стадии оценки. Дальнейшие исследования будут сосредоточены на интеграции дополнительных данных электронных медицинских карт для повышения точности диагностики.

Доктор Холлон сравнил Prima с «ChatGPT для медицинской визуальной диагностики» с целью поддержки, не заменяющей роль врачей в клинической практике.

Читайте оригинал здесь